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    DB42T 1650.2-2021 禽蛋自动化分拣方法 图像识别 第2部分形状尺寸要求
    禽蛋自动化分拣图像识别形状尺寸标准
    16 浏览2025-06-03 更新pdf0.91MB 未评分
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    摘要:本文件规定了禽蛋自动化分拣中基于图像识别的形状尺寸测量方法的技术要求、试验方法和检测规则。本文件适用于基于图像识别技术对禽蛋形状尺寸进行自动化分拣的相关设备与系统。
    Title:Poultry Egg Automatic Sorting Method - Image Recognition - Part 2: Shape and Size Requirements
    中国标准分类号:B46
    国际标准分类号:65.020

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    DB42T 1650.2-2021 禽蛋自动化分拣方法 图像识别 第2部分形状尺寸要求
  • 拓展解读

    DB42/T 1650.2-2021《禽蛋自动化分拣方法 图像识别 第2部分 形状尺寸要求》是一项湖北省地方标准,主要规定了通过图像识别技术对禽蛋进行自动化分拣时,关于禽蛋形状和尺寸的具体要求。以下将选取该标准中的重要条文进行详细解读。

    3.1 禽蛋的几何形状

    标准指出,禽蛋的几何形状应接近于长轴为A、短轴为B的椭球体。其中A和B分别表示禽蛋的最大纵径和最大横径。这一描述旨在确保禽蛋在自动化分拣过程中能够被准确识别其基本形态。通过设定这样的几何模型,可以有效提高图像识别算法的精度,减少误判率。

    3.2 禽蛋的尺寸范围

    标准中明确了不同类别禽蛋的最小和最大尺寸。例如,对于鸡蛋而言,其最小纵径A不得低于50毫米,最大纵径不得超过70毫米;最小横径B不得低于40毫米,最大横径不得超过60毫米。这些具体数值是基于大量实验数据得出的,既保证了禽蛋的质量,又适应了工业化生产的需要。

    3.3 畸形蛋的定义及处理

    标准还特别强调了畸形蛋的概念及其处理方式。畸形蛋是指那些超出正常尺寸范围或具有明显形状缺陷的禽蛋。这类蛋品通常会被剔除出优质蛋类序列,并可能用于加工用途。此规定有助于维护市场秩序,保障消费者权益。

    3.4 自动化分拣设备的技术要求

    为了实现上述形状与尺寸的要求,标准对自动化分拣设备提出了相应的技术指标。包括但不限于高分辨率摄像头、先进的图像处理软件以及精确的机械传送装置等。只有当这些硬件设施达到一定水平时,才能确保整个分拣流程高效且准确。

    总结

    DB42/T 1650.2-2021通过对禽蛋形状和尺寸的严格规范,不仅提高了禽蛋产品的质量控制水平,也为相关企业提供了明确的操作指南。遵循本标准有助于提升我国禽蛋产业的整体竞争力,促进可持续发展。

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