DB35T 1952-2020 公共信息资源开放 数据质量评价规范

DB35/T 1952-2020《公共信息资源开放 数据质量评价规范》是福建省地方标准，旨在为公共信息资源开放的数据质量评价提供指导。以下选取其中的重要条文进行详细解读。

4.1 数据完整性

数据完整性要求确保数据的完整性和一致性。具体包括：

- 数据项齐全性：所有必要的数据项都应包含在内，不得缺失。

- 数据记录完整性：每个数据记录都应包含完整的字段信息，不能有部分字段为空或未填写。

- 数据关联完整性：相关联的数据之间应保持一致，避免出现逻辑上的矛盾。

例如，在人口普查数据中，如果某一条记录缺少性别、年龄等基本信息，则该记录被视为不完整。同时，如果一个家庭成员的记录中缺少与家庭其他成员的关系信息，也会导致整个家庭记录的完整性受到影响。

4.2 数据准确性

数据准确性是指数据内容符合实际情况的程度。这包括：

- 数据值正确性：数据值应准确反映实际情况，无错误或偏差。

- 数据格式正确性：数据应以规定的格式存储，如日期格式应为YYYY-MM-DD。

- 数据单位一致性：同一类数据应使用相同的计量单位，如长度统一用米或千米表示。

举例来说，若某一气象站记录的温度为-273.15℃（绝对零度），显然这是一个不可能的情况，表明数据存在错误。此外，如果某个地区的GDP数据单位在不同年份中时而用亿元时而用万元表示，则会导致数据分析困难。

4.3 数据及时性

数据及时性要求数据应在合理的时间范围内更新和发布。具体包括：

- 数据采集时间：数据采集的时间点应尽可能接近实际发生的时间。

- 数据更新频率：根据数据类型的不同，设定合理的更新周期。例如，天气预报数据可能需要每天更新一次，而长期统计数据则可以按季度或年度更新。

例如，交通流量数据应当实时更新，以便用户能够获得最新的路况信息。而对于历史事件的研究数据，其更新频率则可以根据研究需求适当延长。

4.4 数据可用性

数据可用性强调数据易于获取和使用的程度。这包括：

- 数据可访问性：数据应通过公开渠道方便地获取，如官方网站、API接口等。

- 数据可理解性：数据应附带清晰的元数据说明，帮助使用者正确理解和使用数据。

- 数据互操作性：数据应遵循标准化的格式和技术规范，便于与其他系统集成。

比如，政府公开的数据平台应该提供简单易懂的操作指南，让普通民众也能轻松下载和处理所需数据。同时，数据格式应兼容主流软件工具，减少技术门槛。

4.5 数据安全性

数据安全性涉及保护数据免受未经授权的访问、泄露或其他损害。具体措施包括：

- 数据加密：对敏感数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取。

- 权限管理：实施严格的访问控制策略，只有授权人员才能访问特定数据。

- 备份与恢复：定期备份数据，并制定有效的灾难恢复计划。

例如，医疗健康数据属于高度敏感信息，必须采取严格的加密措施来保护患者隐私。同时，医疗机构还应建立完善的数据备份机制，以防数据丢失或损坏。

以上是对DB35/T 1952-2020标准中部分关键条款的深入解读，希望对您理解和应用该标准有所帮助。