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    DB 3404T 1-2020 大数据企业认定规范
    大数据企业认定规范信息技术数据管理
    16 浏览2025-06-03 更新pdf0.36MB 未评分
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    摘要:本文件规定了大数据企业认定的基本原则、条件、流程和管理要求。本文件适用于安徽省内大数据企业的认定及相关管理工作。
    Title:Specification for Big Data Enterprise Identification DB 3404T 1-2020
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.020

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    DB 3404T 1-2020 大数据企业认定规范
  • 拓展解读

    《大数据企业认定规范》(DB 3404T 1-2020)是安徽省淮南市发布的地方性技术规范,旨在指导和规范大数据企业的认定工作。以下是对该标准中一些关键条款的深度解读:

    一、适用范围与定义

    标准适用于在淮南市范围内从事大数据相关业务的企业认定。其中明确界定了大数据企业的概念:指通过运用现代信息技术手段,采集、存储、分析及应用海量数据资源,并以此为核心开展产品和服务的企业。

    二、基本条件

    1. 企业需具备独立法人资格,且注册地在淮南市内。

    2. 近两年内无重大违法违规行为记录。

    3. 拥有稳定的数据来源渠道以及专业的数据分析团队。

    三、技术能力要求

    1. 数据处理能力:企业应掌握至少一种主流的大数据分析平台或工具,并能够高效处理PB级以上的结构化与非结构化数据。

    2. 创新研发水平:每年投入的研发经费占总收入比例不低于5%,并且拥有自主研发的核心算法或模型。

    3. 安全保障措施:建立完善的信息安全管理体系,确保数据传输、存储过程中的安全性。

    四、业务模式与发展前景

    1. 核心业务领域:主要集中在智慧城市、智能制造、金融服务等重点行业。

    2. 市场占有率:在所处行业内具有一定的竞争优势,市场份额排名前五位。

    3. 可持续发展潜力:未来三年内预计营业收入增长率保持在20%以上。

    五、附则

    本标准自发布之日起实施,由淮南市市场监督管理局负责解释。各相关部门可根据实际情况制定实施细则,但不得低于本标准规定的要求。

    以上内容基于DB 3404T 1-2020标准进行了提炼和阐述,希望对从事大数据行业的企业和个人有所帮助。

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