DB34T 3671-2020 家居智能制造 生产状态监测技术规范

DB34/T 3671-2020《家居智能制造 生产状态监测技术规范》是一项安徽省地方标准，旨在规范家居制造企业的生产状态监测工作。以下是对该标准中一些关键条款的深入解读。

术语和定义

标准首先明确了几个核心术语：

- 生产状态监测：通过技术手段实时获取并分析生产过程中设备、工艺参数及产品质量等信息的过程。

- 家居智能制造：利用信息技术与先进制造技术深度融合，实现家居产品设计、生产、服务等环节智能化升级。

这些定义为后续具体条款提供了理论基础，确保了整个标准框架的一致性和准确性。

技术要求

# 数据采集

标准要求企业应建立完善的数据采集系统，包括但不限于生产设备运行数据、原材料消耗数据以及成品质量检测数据。特别强调了数据采集频率不低于每分钟一次，并且所有数据需具备唯一标识符以保证可追溯性。

# 数据传输

关于数据传输部分，规定了采用工业互联网协议（如OPC UA）来保障数据的安全性和可靠性。同时指出，在网络架构上应当采取必要的安全措施防止非法访问或篡改。

# 数据存储

对于数据存储提出了明确要求：原始数据至少保存两年以上；加工后的数据根据实际需要确定保存期限但不得少于半年。此外还提到要定期备份以防丢失。

监测内容

本部分内容详细描述了需要被监控的对象及其指标体系：

1. 生产设备

- 包括但不限于数控机床、机器人工作站等主要生产设备。

- 具体监测指标有：主轴转速、进给速度、切削力等物理量。

2. 工艺流程

- 涉及到从原材料投入到最终产品的每一个步骤。

- 需要关注温度、压力、湿度等因素对工序的影响。

3. 产品质量

- 对最终成品进行全面检查。

- 关注外观缺陷、尺寸精度等方面的问题。

系统集成与维护

最后，标准还强调了整个监测系统的整合与日常维护工作的重要性。建议采用模块化设计理念便于扩展；定期校准仪器仪表确保测量结果准确无误；并且制定应急预案应对突发状况。

以上就是DB34/T 3671-2020《家居智能制造 生产状态监测技术规范》中重要内容的深度解析。希望可以帮助相关从业者更好地理解和应用这一标准。