资源简介
摘要:本文件规定了旅游大数据中心建设的总体架构、数据资源、平台功能、安全保障和技术要求。本文件适用于指导安徽省内旅游大数据中心的规划、设计、建设和运营管理。
Title:Requirements for Construction of Tourism Big Data Center
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拓展解读
DB34/T 3385-2019《旅游大数据中心建设要求》是安徽省地方标准,旨在规范和指导旅游大数据中心的建设和运行。以下是一些关键条文的详细解读:
1. 数据采集与处理
- 标准要求数据采集应覆盖游客行为、景区运营、交通状况等多个维度。例如,对于游客行为数据,应包括游客来源地、停留时间、消费习惯等信息。数据处理需确保实时性和准确性,采用先进的算法对原始数据进行清洗、整合和分析。
2. 数据存储与管理
- 数据存储应采用分布式架构,确保数据的安全性和可扩展性。标准建议使用云存储技术,提供高可用性和灾备能力。同时,建立完善的数据管理制度,明确数据所有权、使用权和保密责任。
3. 数据分析与应用
- 强调利用大数据技术进行深度分析,为决策提供支持。例如,通过分析游客流量数据,可以预测热门景点的客流量,从而优化资源配置。此外,还应开发面向不同用户群体的应用服务,如个性化推荐系统、智能导游等。
4. 安全保障
- 数据安全是建设过程中的重中之重。标准要求采取多层次的安全防护措施,包括数据加密、访问控制、入侵检测等。定期进行安全审计,及时发现并修复潜在的安全漏洞。
5. 标准化接口
- 为了实现不同系统之间的互联互通,标准规定了统一的接口规范。这不仅提高了系统的兼容性,也便于未来扩展和升级。在实施过程中,应严格按照接口标准进行开发和测试。
6. 持续改进
- 鼓励通过不断的技术创新和服务优化来提升整体效能。定期评估系统的运行效果,收集用户反馈,及时调整和完善各项功能模块。
以上是对DB34/T 3385-2019中部分核心内容的深入解析,希望对理解和应用该标准有所帮助。