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摘要:本文件规定了利用遥感技术进行小麦、玉米产量估测的基本要求、数据获取与处理、模型建立与验证以及估测结果输出等内容。本文件适用于陕西省内基于遥感技术的小麦、玉米产量监测和估测工作。
Title:Regulation for Remote Sensing Estimation of Wheat and Corn Yield
中国标准分类号:B 04
国际标准分类号:65.020
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拓展解读
《小麦、玉米产量遥感估测规程》(DB61/T 1041-2016)是陕西省地方标准,为小麦和玉米的产量遥感估测提供了规范化的指导。以下对规程中几个关键条文进行详细解读:
范围
本标准适用于陕西省内小麦和玉米的遥感估测工作。明确了适用区域为陕西省,并且仅限于小麦和玉米两种作物。
术语和定义
1. 遥感估测:利用卫星或航空器获取的影像数据,结合地面调查资料,通过模型计算得出作物产量的方法。
2. NDVI(归一化植被指数):用于反映植被覆盖度及生长状况的重要指标。
这些术语的定义为后续工作的开展奠定了理论基础,确保了不同机构和个人在执行过程中有统一的理解。
数据采集
要求使用分辨率不低于30米的空间分辨率遥感影像,并且影像的时间节点应选择作物生长的关键时期,如拔节期、抽穗期等。这一步骤强调了数据质量对于最终结果的重要性,只有高质量的数据才能支持准确的估测。
模型构建
推荐采用回归分析法建立估测模型,具体步骤包括:
- 数据预处理:剔除异常值,填补缺失值;
- 特征选择:根据相关性筛选出最能反映产量变化的变量;
- 模型训练与验证:利用历史数据训练模型,并用独立样本集检验模型精度。
这部分内容详细描述了如何科学地构建一个可靠的估测模型,避免了随意性和主观判断带来的误差。
成果表达
估测结果需以表格形式呈现,包括但不限于以下信息:
- 各县区的小麦和玉米预测产量;
- 总体预测误差;
- 不同地块的分布图示。
清晰的结果表达有助于决策者快速掌握全省乃至全国范围内主要粮食作物的生产情况,为制定相关政策提供依据。
以上是对该标准中部分内容的深入剖析,希望对你有所帮助。