DB37T 3433.2-2018 农业大数据 基础数据元 第2部分：植物保护

DB37/T 3433.2-2018《农业大数据 基础数据元 第2部分：植物保护》是山东省地方标准，主要用于规范植物保护领域内农业大数据的基础数据元。以下是对该标准中一些重要条文的详细解读：

1. 数据元标识符（Data Element Identifier）

- 标准规定了数据元的唯一标识符，用于区分不同的数据元。例如，“PP001”可能代表“病害名称”。这种标识符有助于在数据库中快速定位和引用特定的数据元。

2. 数据元名称（Data Element Name）

- 每个数据元都有一个明确的名称，如“农药使用记录”。这些名称应简洁明了，便于理解和使用。例如，“农药使用记录”直接表明了该数据元所记录的内容。

3. 数据元定义（Definition of Data Element）

- 对于每个数据元，标准都提供了详细的定义。例如，“病害名称”的定义可以是“描述植物受到病原微生物侵染后表现出病症的名称”。这确保了数据收集的一致性和准确性。

4. 数据类型（Data Type）

- 标准明确了各数据元的数据类型，包括字符型、数值型、日期型等。比如，“病害发生时间”为日期型，“防治效果百分比”为数值型。这样可以保证数据录入时格式正确，减少错误。

5. 数据长度（Length of Data）

- 对于字符型数据元，标准限定了其最大长度。例如，“病害名称”的最大长度可能是50个字符。这有助于控制数据存储空间并保持一致性。

6. 允许值（Permissible Values）

- 某些数据元有固定的允许值范围或列表选项。例如，“农药类别”可能允许值为“化学农药”、“生物农药”等。这确保了数据分类的一致性，并便于后续分析。

7. 数据来源（Source of Data）

- 标准还指出了数据的主要来源，如田间调查、实验室检测报告等。“病害发生情况”通常来源于田间实地调查，“农药残留检测结果”则来自专业机构出具的检测报告。

通过遵循这些条文，植物保护领域的数据采集和管理将更加规范化，有利于提高工作效率，促进农业生产的可持续发展。