DB37T 3434.1-2018 农业大数据 基础代码集 第1部分：公共

摘要：本文件规定了农业大数据基础代码集中公共部分的编码规则、结构和内容。本文件适用于山东省内农业大数据相关的信息系统建设、数据交换与共享等活动。
Title：Agricultural Big Data - Basic Code Set - Part 1: Public
中国标准分类号：B50
国际标准分类号：35.240.30

DB37/T 3434.1-2018《农业大数据 基础代码集 第1部分：公共》是山东省地方标准，旨在为农业大数据的标准化建设提供基础支持。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读：

### 数据分类与编码规则

#### 5.1 数据分类原则

标准规定了农业数据应按照其性质、用途和管理需求进行分类。例如，农业生产数据应细分为种植业、畜牧业、渔业等子类。这种分类方式有助于提高数据管理的效率，便于后续的数据分析和决策支持。

#### 5.2 编码规则

数据编码采用层次结构的方式，每一层级都有明确的定义和范围。编码长度通常为固定位数，便于计算机处理和存储。例如，一级分类使用两位数字表示，二级分类使用三位数字表示，以此类推。这种规则确保了编码的一致性和可扩展性。

### 数据元的基本属性

#### 6.1 数据元标识符

每个数据元都必须有一个唯一的标识符，用于区分不同的数据元。标识符由字母和数字组成，且不能重复。这一要求保证了数据元在数据库中的唯一性，避免了混淆和错误。

#### 6.2 数据元名称

数据元名称应简洁明了，能够准确反映数据的内容。名称中不应包含多余的词汇或符号，以便于用户理解和使用。例如，“作物品种”比“农作物种类”更具体和直观。

### 数据交换格式

#### 7.1 文件格式

推荐使用XML或JSON作为数据交换的主要文件格式。这两种格式易于解析和生成，适合跨平台的数据交换。此外，还建议对敏感数据进行加密处理，以保障数据的安全性。

#### 7.2 数据传输协议

数据传输应遵循HTTP/HTTPS协议，确保数据在传输过程中的安全性和完整性。同时，应设置合理的超时机制，防止因网络延迟导致的数据丢失。

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