基于数字岩心的碳酸盐岩复杂孔隙特征研究——以普光气田飞仙关组储层为例

《基于数字岩心的碳酸盐岩复杂孔隙特征研究——以普光气田飞仙关组储层为例》是一篇聚焦于碳酸盐岩储层孔隙结构研究的学术论文。该论文通过数字岩心技术，对普光气田飞仙关组储层的复杂孔隙特征进行了系统分析，旨在为油气勘探与开发提供科学依据和技术支持。

碳酸盐岩储层因其复杂的孔隙结构和多样的岩石类型，长期以来一直是油气地质研究的重点和难点。飞仙关组作为普光气田的重要储层之一，其储集性能直接影响着气田的开发效率和经济效益。因此，对该储层的孔隙结构进行深入研究具有重要的现实意义。

本文采用了数字岩心技术，这是一种利用高分辨率扫描数据构建岩石三维微观结构模型的方法。通过X射线CT扫描、图像处理和数值模拟等手段，研究人员能够重建出碳酸盐岩样品的微观孔隙网络，从而实现对孔隙结构的定量分析。这种方法不仅提高了研究的精度，还能够在不破坏样品的前提下，获取丰富的孔隙信息。

在研究过程中，论文首先对飞仙关组储层的岩石学特征进行了描述，包括矿物组成、沉积环境以及成岩作用等。这些因素共同影响了储层的孔隙发育情况。随后，作者利用数字岩心技术对多个岩心样本进行了扫描和建模，获得了高精度的三维孔隙结构图像。

通过对数字岩心的分析，论文揭示了飞仙关组储层孔隙的多样性和复杂性。研究发现，该储层主要发育有粒间孔、晶间孔、溶蚀孔以及裂缝等多种类型的孔隙结构。其中，粒间孔是主要的储集空间，而溶蚀孔和裂缝则起到了改善渗透性的作用。此外，不同类型的孔隙在空间分布上也表现出一定的非均质性，这可能是由于沉积和成岩作用的差异所导致。

为了进一步评估孔隙结构对储层物性的影响，论文还结合了实验数据和数值模拟结果，对孔隙度、渗透率等关键参数进行了计算和分析。研究表明，孔隙结构的复杂性显著影响了储层的渗流能力，进而影响了油气的流动和开采效率。因此，准确识别和量化孔隙结构对于提高油气采收率具有重要意义。

此外，论文还探讨了数字岩心技术在碳酸盐岩储层研究中的应用潜力。相比传统的实验方法，数字岩心技术能够提供更全面、更直观的孔隙信息，有助于揭示储层内部的微观机制。同时，该技术也为后续的储层建模、数值模拟和开发方案优化提供了基础数据支持。

总体来看，《基于数字岩心的碳酸盐岩复杂孔隙特征研究——以普光气田飞仙关组储层为例》是一篇具有较高学术价值和实际应用意义的研究论文。它不仅深化了对碳酸盐岩储层孔隙结构的认识，也为油气资源的高效开发提供了新的思路和技术手段。