集成DEMATEL-ISM的SEM模型快递分拣人员作业疲劳影响因素测定

《集成DEMATEL-ISM的SEM模型快递分拣人员作业疲劳影响因素测定》是一篇探讨快递分拣人员在工作中产生作业疲劳影响因素的研究论文。该研究结合了多种分析方法，旨在深入理解快递行业分拣作业中导致员工疲劳的关键因素，并为改善工作环境和提升工作效率提供理论依据。

论文首先对快递分拣作业的特点进行了概述，指出随着电商行业的快速发展，快递分拣作业量逐年增加，而分拣人员的工作强度也随之上升。长时间的重复性劳动、高强度的作业节奏以及不合理的工时安排等因素，容易导致作业疲劳的发生，进而影响工作效率和工作安全。

为了系统地识别和分析这些影响因素，作者采用了DEMATEL（Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory）方法。DEMATEL是一种用于处理复杂系统中因素之间关系的多准则决策分析工具，能够通过构建影响矩阵来量化各因素之间的相互作用关系。通过对快递分拣作业中的多个潜在影响因素进行分析，DEMATEL方法帮助研究者识别出哪些因素是关键驱动因素，哪些是受动因素。

在此基础上，论文进一步引入了ISM（Interpretive Structural Modeling）方法，以构建一个层次化的结构模型。ISM方法能够将复杂的因素关系转化为直观的结构图，帮助研究人员更清晰地理解各因素之间的层级关系和因果关系。通过将DEMATEL得到的影响矩阵输入到ISM模型中，研究者可以绘制出一个反映各因素之间相互作用的结构模型。

为了验证模型的有效性，论文还结合了结构方程模型（SEM）方法，对所识别出的影响因素及其相互关系进行了定量分析。SEM是一种统计分析方法，能够同时处理多个变量之间的关系，并评估其整体拟合度。通过SEM分析，研究者能够验证DEMATEL和ISM所得出的结论是否具有统计显著性，并进一步优化模型的准确性。

论文的研究结果表明，快递分拣人员作业疲劳的主要影响因素包括工作时间过长、任务重复性强、工作环境嘈杂、缺乏休息时间以及心理压力大等。其中，工作时间和心理压力被识别为关键驱动因素，而工作任务的重复性和工作环境的不适则被视为主要的受动因素。此外，研究还发现，良好的工作环境和合理的休息安排能够在一定程度上缓解作业疲劳的发生。

研究的意义在于，它不仅为快递行业提供了科学的疲劳影响因素分析框架，也为相关管理部门提供了制定合理工作制度和改善工作环境的参考依据。通过减少作业疲劳的发生，不仅可以提高分拣效率，还能降低事故发生率，从而提升整个快递行业的服务质量。

总体来看，《集成DEMATEL-ISM的SEM模型快递分拣人员作业疲劳影响因素测定》这篇论文在方法论上具有创新性，通过多模型的综合应用，实现了对复杂问题的系统分析。同时，研究结果也具有较强的实践指导意义，为快递行业的人力资源管理和安全管理提供了重要的理论支持。