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资源简介
《近红外结合线性回归算法快速预测小麦籽粒干物质和重量》是一篇探讨利用近红外光谱技术与线性回归算法相结合，用于快速测定小麦籽粒干物质含量和重量的研究论文。该方法通过采集小麦籽粒的近红外光谱数据，建立与干物质和重量之间的定量模型，具有无损、快速、高效的特点。研究结果表明，该方法能够有效提高检测效率，减少传统方法的繁琐操作，为农业生产和粮食质量监控提供了新的技术支持。
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