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    纯电动车整车控制逻辑模型及仿真验证
    纯电动车整车控制逻辑仿真验证控制策略动力系统
    8 浏览2025-07-18 更新pdf1.31MB 共12页未评分
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    《纯电动车整车控制逻辑模型及仿真验证》是一篇探讨纯电动车控制系统设计与仿真的学术论文。该论文围绕纯电动车的核心控制逻辑展开研究,旨在通过构建合理的控制模型和进行仿真验证,提高整车的运行效率、安全性和稳定性。随着新能源汽车技术的快速发展,纯电动车作为重要的交通工具之一,其控制系统的优化成为研究的重点。

    论文首先对纯电动车的整车控制逻辑进行了系统分析,明确了各个子系统之间的交互关系以及控制策略的设计原则。作者指出,整车控制逻辑主要包括动力系统控制、能量管理、制动回收、电池管理系统等多个方面。这些模块相互关联,共同决定了车辆的性能表现。因此,建立一个全面且高效的控制逻辑模型是提升整车性能的关键。

    在控制逻辑模型的构建过程中,论文采用了分层结构的设计方法,将整车控制系统划分为多个功能层级,包括感知层、决策层和执行层。感知层负责采集车辆运行状态信息,如车速、电池电量、温度等;决策层根据采集的数据进行判断,并制定相应的控制策略;执行层则负责将控制指令传递给各个执行机构,如电机控制器、制动系统等。这种分层设计不仅提高了系统的可扩展性,还增强了控制逻辑的灵活性。

    为了验证所提出的控制逻辑模型的有效性,论文采用仿真手段进行实验分析。仿真平台基于MATLAB/Simulink搭建,结合实际车辆参数进行建模,确保仿真结果的真实性和可靠性。仿真测试涵盖了多种工况,包括城市道路行驶、高速巡航、紧急制动等,以全面评估控制逻辑在不同场景下的表现。

    仿真结果表明,所构建的控制逻辑模型能够有效提升纯电动车的能量利用效率,减少不必要的能耗损失,同时保证了车辆的稳定性和安全性。此外,论文还对模型的鲁棒性进行了分析,结果显示该模型在面对外部干扰和参数变化时仍能保持良好的控制效果,具有较强的适应能力。

    论文进一步探讨了控制逻辑模型的优化方向,提出了基于自适应算法和人工智能技术的改进方案。作者认为,未来可以引入深度学习等先进算法,使控制系统具备更强的自主学习能力,从而实现更精准的控制策略。这为后续的研究提供了新的思路和技术路径。

    总体而言,《纯电动车整车控制逻辑模型及仿真验证》是一篇具有较高学术价值和实用意义的研究论文。它不仅为纯电动车控制系统的开发提供了理论支持,也为相关领域的技术进步奠定了基础。通过对控制逻辑模型的深入研究和仿真验证,论文为推动新能源汽车技术的发展做出了积极贡献。

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    纯电动车整车控制逻辑模型及仿真验证
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