结合emd-wvd和布谷鸟搜索算法的输电线路故障暂态保护

《结合emd-wvd和布谷鸟搜索算法的输电线路故障暂态保护》是一篇探讨电力系统中输电线路故障检测与保护方法的研究论文。文章主要针对传统保护方法在处理复杂故障情况时存在的不足，提出了一种基于经验模态分解（EMD）与加窗虚拟分解（WVD）相结合的信号处理方法，并引入布谷鸟搜索算法（CSA）优化参数，以提高故障识别的准确性和响应速度。

该研究首先利用EMD对输电线路中的暂态信号进行分解，提取出不同频率成分的本征模态函数（IMF），从而更清晰地捕捉到故障发生时的瞬时特征。随后，采用WVD技术对分解后的信号进行时频分析，进一步增强对故障特征的识别能力。这种方法能够有效区分正常运行状态与故障状态，提高保护动作的可靠性。

为了进一步提升算法的性能，文章引入了布谷鸟搜索算法，这是一种基于群体智能的优化算法，具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。通过布谷鸟搜索算法对EMD-WVD模型中的关键参数进行优化，使得模型在实际应用中更加稳定和高效。

本文的研究成果为输电线路的故障暂态保护提供了一种新的思路和方法，具有重要的理论价值和实际应用意义。通过结合先进的信号处理技术和智能优化算法，不仅提高了故障检测的精度，还增强了系统的适应能力和抗干扰能力，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。