基于多源数据融合的输电线路通道走廊三维精准测距预警研究与应用

《基于多源数据融合的输电线路通道走廊三维精准测距预警研究与应用》是一篇关于电力系统安全运行的重要研究论文，全文共29页。该研究针对输电线路通道走廊中存在的安全隐患问题，提出了基于多源数据融合的三维精准测距预警方法，旨在提升输电线路的安全性和稳定性。

文章首先分析了当前输电线路运行中面临的挑战，包括环境变化、植被生长以及人为活动等因素对线路安全的影响。传统监测手段在精度和实时性方面存在不足，难以满足现代电网对高可靠性的要求。因此，研究引入了多源数据融合技术，结合卫星遥感、无人机巡检、激光雷达（LiDAR）等先进技术，实现对输电线路通道的全方位、立体化监测。

在数据处理方面，论文详细介绍了如何对不同来源的数据进行预处理、特征提取和空间配准，确保各数据源在时间和空间上的一致性。通过建立三维模型，研究人员能够更直观地观察输电线路周围的地形地貌及潜在障碍物，从而实现精准测距。

此外，论文还探讨了基于人工智能算法的预警模型构建方法，利用机器学习技术对历史数据进行训练，提高预警系统的准确率和响应速度。实验结果表明，该方法在实际应用中表现出良好的性能，有效降低了输电线路故障发生的概率。

该研究成果已在多个输电工程中得到应用，为保障电网安全运行提供了有力的技术支持，具有重要的现实意义和推广价值。