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《基于FFT和HHT的Kaiser窗校正的风力发电机组电压闪变测量》是一篇关于电力系统中电压闪变测量方法的研究论文,全文共28页。该文针对风力发电机组运行过程中可能引起的电压闪变问题,提出了结合快速傅里叶变换(FFT)与希尔伯特-黄变换(HHT)的分析方法,并引入Kaiser窗进行信号处理的校正,以提高电压闪变测量的准确性。
电压闪变是由于负荷的快速变化导致电网电压幅值的波动,对电能质量造成影响。在风力发电系统中,由于风速的随机性和风机的变频控制特性,电压闪变现象尤为显著。因此,准确测量和分析电压闪变对于保障电网稳定运行具有重要意义。
本文首先介绍了电压闪变的基本概念及其对电力系统的影响,随后详细阐述了FFT和HHT两种信号分析方法的原理及应用。FFT适用于稳态信号的频谱分析,而HHT则更适合非线性、非平稳信号的处理,能够更全面地反映电压闪变的动态特性。
为了提升信号分析的精度,文章提出使用Kaiser窗对原始电压信号进行加权处理,以减少频谱泄漏和提高频率分辨率。通过对比不同窗函数的效果,验证了Kaiser窗在电压闪变测量中的优越性。
实验部分采用仿真数据和实际测量数据相结合的方式,验证了所提方法的有效性。结果表明,结合FFT和HHT并采用Kaiser窗校正的方法能够更准确地识别电压闪变的特征,为风力发电系统的电能质量评估提供了可靠的技术支持。
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