资源简介
摘要:本文件规定了数据管理能力成熟度的评估模型、评估方法及实施流程。本文件适用于各类组织对其数据管理能力成熟度进行评估和改进。
Title:Assessment Method for Data Management Capability Maturity
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.020
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拓展解读
在遵循GBT 42129-2022 数据管理能力成熟度评估方法
的核心原则下,通过优化流程和降低成本,可以提升数据管理效率。以下是10项具有弹性的实施方案。
将数据治理拆分为多个独立模块(如数据质量、数据安全等),根据业务需求灵活启用或调整模块,降低整体实施成本。
为不同部门或角色设置分层权限,避免全量授权导致的安全风险,同时减少因权限冗余产生的管理开销。
引入自动化工具处理重复性高的数据清洗任务,减少人工干预,提高数据准确性并节省人力成本。
根据数据重要性和更新频率制定动态备份计划,避免对低频数据频繁备份,优化存储资源利用。
建立统一的数据协作平台,促进各部门间信息共享,减少重复工作,增强数据一致性。
采用轻量级监控工具实时跟踪关键指标,降低复杂系统的维护难度,同时快速响应异常情况。
基于业务场景设计动态数据分类规则,避免固定模式带来的僵化问题,提高数据管理的适应性。
构建以数据为核心的成本评估体系,定期分析投入产出比,及时调整资源配置,实现精准投入。
提供标准化API接口供第三方调用,扩展数据服务范围,同时减少自建系统的开发负担。
定期开展针对性培训,帮助员工掌握最新技术与规范,提升全员数据管理意识,降低长期运营成本。