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    从驾驶辅助到自动驾驶的综述及规划
    驾驶辅助自动驾驶路径规划环境感知决策控制
    9 浏览2025-07-19 更新pdf1.37MB 共5页未评分
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    《从驾驶辅助到自动驾驶的综述及规划》是一篇关于自动驾驶技术发展的综合性论文,旨在系统梳理和分析当前驾驶辅助系统与自动驾驶技术的演进过程、关键技术以及未来发展方向。随着人工智能、传感技术和计算能力的不断提升,自动驾驶技术已经成为全球科技竞争的重要领域之一。

    该论文首先回顾了驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的发展历程,指出其在提升行车安全性和舒适性方面的重要作用。ADAS主要包括诸如自动刹车、车道保持、自适应巡航控制等功能,这些技术为后续的自动驾驶奠定了基础。通过对比不同级别的驾驶辅助系统,论文强调了从部分自动化到完全自动化过渡的关键节点。

    在技术层面,论文详细介绍了自动驾驶系统的核心组成部分,包括感知系统、决策系统和执行系统。感知系统主要依赖于激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器,用于实时获取周围环境的信息。决策系统则利用人工智能算法对采集的数据进行处理,实现路径规划、目标识别和行为预测等功能。执行系统负责将决策结果转化为实际的车辆操作,如转向、加速和制动。

    此外,论文还探讨了自动驾驶技术面临的挑战,例如复杂交通环境下的感知可靠性、多传感器数据融合的准确性、以及伦理与法律问题等。这些问题不仅涉及技术层面的难题,还关系到社会接受度和政策法规的完善。作者指出,解决这些问题需要跨学科的合作,包括计算机科学、机械工程、法学和社会学等多个领域的共同努力。

    在规划部分,论文提出了自动驾驶技术未来发展的几个方向。首先是提升系统的智能化水平,通过深度学习和强化学习等方法,使自动驾驶系统能够更好地应对各种复杂场景。其次是加强车与车之间(V2V)、车与基础设施之间(V2I)的通信,构建更加智能的交通网络。最后,论文强调了标准化和法规建设的重要性,认为只有在统一的技术标准和完善的法律法规框架下,自动驾驶才能真正实现大规模应用。

    论文还引用了多个研究机构和企业的最新成果,展示了自动驾驶技术在全球范围内的发展现状。例如,特斯拉、Waymo、百度Apollo等公司已经在自动驾驶领域取得了显著进展。同时,论文也指出了不同国家和地区在自动驾驶技术发展上的差异,强调了国际合作的重要性。

    总体而言,《从驾驶辅助到自动驾驶的综述及规划》是一篇内容详实、结构清晰的学术论文,对于理解自动驾驶技术的演进过程、核心技术及其未来发展方向具有重要参考价值。无论是研究人员、工程师还是政策制定者,都能从中获得有益的启示。

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    从驾驶辅助到自动驾驶的综述及规划
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