基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法

《基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法》是一篇研究如何利用先进信号处理技术提取变压器局部放电信号特征参数的论文。该论文旨在解决传统方法在处理复杂电磁干扰和非线性信号时存在的不足，通过结合双树复小波变换（DTCWT）和局部线性嵌入（LLE）算法，提高对变压器局部放电信号的识别准确率和处理效率。

变压器作为电力系统中的核心设备，其运行状态直接影响电网的安全稳定。局部放电是变压器绝缘劣化的重要征兆，及时检测和分析局部放电信号对于预防设备故障具有重要意义。然而，由于局部放电信号通常被噪声和干扰所掩盖，传统的信号处理方法难以有效提取其关键特征参数。因此，研究一种高效、稳定的特征提取方法成为当前的研究热点。

本文提出的基于DTCWT与LLE算法的方法，首先利用双树复小波变换对采集到的特高频局部放电信号进行多尺度分解。DTCWT相较于传统的小波变换，具有更好的方向选择性和更少的伪吉布斯效应，能够更精确地捕捉信号的时频特性。通过DTCWT，可以将原始信号分解为不同尺度下的子带信号，从而分离出局部放电信号的主要成分。

在完成信号分解后，论文进一步采用局部线性嵌入算法对分解后的信号进行特征提取。LLE是一种非线性降维方法，能够在保持数据局部结构的前提下，将高维数据映射到低维空间中。通过对DTCWT分解后的子带信号进行LLE处理，可以有效地提取出信号的内在特征，如能量分布、频率变化等，从而为后续的分类或识别提供可靠的特征参数。

为了验证该方法的有效性，论文设计了多个实验，分别使用仿真信号和实际采集的局部放电信号进行测试。实验结果表明，基于DTCWT与LLE算法的方法在特征提取方面优于传统方法，能够更准确地反映局部放电信号的特征，同时具备较强的抗干扰能力。

此外，论文还探讨了不同参数设置对特征提取效果的影响，包括小波基函数的选择、分解层数以及LLE算法中的邻域数等。通过优化这些参数，可以进一步提升算法的性能，使其更加适应实际工程应用中的复杂环境。

综上所述，《基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法》提出了一种新颖且有效的特征提取方法，为变压器局部放电的在线监测和故障诊断提供了理论支持和技术手段。该方法不仅提高了信号处理的精度，也为电力系统的安全运行提供了有力保障。